Objectifs

Pour développer des solutions informatiques utilisables par des spécialistes ou non-spécialistes, intégrant directement ou indirectement des briques technologiques d'Intelligence Artificielle, le développeur en Intelligence Artificielle doit être capable de :

Développer le Back-end et le Front-end d’une solution IA, intégrant des briques d’intelligence artificielle

Mettre en place et developper la phase de la collecte, le stockage et le traitement des données

Maitriser les approches de création de valeur à partir des données massives « Big data » (analyse, exploitation et data visualisation des données)

Construire, entraîner, tester et adapter le modèle d’apprentissage préconisé, à partir d’une structure de données propres

Maintenir techniquement la solution IA

Améliorer et/ou adapter (évolutions des besoins) l’application ou le programme d’intelligence artificielle pour répondre au besoin

Réalisation de la veille technologique, réglementaire, métier

Votre parcours

Créer un modèle de données d’une solution I.A en utilisant des méthodes de Data science (123 heures)  

Développer un modèle prédictif d’une solution I.A (134 heures)

Produire et maintenir une solution I.A (85 heures)

Gérer les activités/tâches du développement d’une solution I.A (34 heures)

Communiquer & Assurer une veille technologique (56 heures)

Développement professionnel & Savoir-être (55 heures)

Parcours professionnel (3 heures)